用户: Aripriner/丢番图逼近/简介
我们先来看看下面的两个问题:
问题 0.1. 对于无理数 , 我们是否能用有理数来任意逼近 ?
问题 0.2. 进一步地, 如果我们要求逼近的有理数的分子和分母不平凡的足够大, 又是否能够充分逼近?
在历史上, 关于指数的研究大致有如下结果:
• | Dirichlet 证明了对于所有的实无理数 , |
• | Liouville 证明了如果 是一个 d 次代数数, 那么 |
• | Thue 证明了 |
• | Siegel 证明了 |
• | Gelfand 和 Dyson 证明了 |
• | Roth 最终证明了 |
这里我们陈述 Roth 定理的一般形式:
定理 0.3. 设 K 是一个数域, 是有限个位置的集合, 注意到它们同样可以扩张到 K 的代数闭包 . 则对于任意正实数 和 , 只有有限个 K 中的元素 满足
• | 如果对 Roth 定理对所有的代数整数成立, 那么对所有的代数数也成立. |
• | Roth 定理等价于以下的命题: 命题 0.4. 设 K 是一个数域, 是有限个位置的集合, 注意到它们同样可以扩张到 K 的代数闭包 . 则对于任意正实数 和 , 和一个满足 的函数 , 只有有限个 K 中的元素 满足对任一 , |
在之后的章节里, 我们将要花主要部分来证明 Roth 定理, 证明的主要思路是如果有无穷多个满足条件的元素, 我们可以取出 使得 很大, 同时每个 都要远远大于 . 这个时候我们可以构造一个辅助多项式 . 它是个整系数多项式, 在 处为 0, 且零点阶数会非常大. 那么我们根据泰勒展开式, 这个多项式在 处的值会很小, 因此必定为 0, 而且零点阶数也会很大. 但是根据我们即将介绍的 Dyson 引理 (或者 Roth 引理) , 在此处的零点阶数不可能这么高, 从而导出矛盾.
最后我们介绍一些有关联性且有趣的定理.
定理 0.5. (Liouville) 是一个 d 次无理代数数, 则存在正实数 , 使得对每个有理数 , 我们有
定理 0.6. (Thue) 设 是一个整系数不可约多项式, 且次数不小于 3. 设 c 是一个非零整数. 则方程仅有有限多组整数解.
定理 0.7. (Siegel’s theorem over ) 设 C 是仿射空间上一条光滑且几何不可约的曲线. 如果 C 的亏格大于 1, 或者亏格为 0 且 , 这里 指 C 的紧化. 那么 是有限的.