7.4. “核武器” 引理
在本系列的诸多场景里我们都会要估计下面这种形式的和:
其中 是用于描述 “密度” 的积性函数而 是一个解析性质良好的函数. 一方面根据 Mertens 第二定理, 我们知道:
因此我们可以结合之前对筛法维度的描述来假设 满足:
利用这一点, 我们就可以发现当 有界变差且在 上满足 时:
倘若我们在此基础上假设 单调, 就可以得到结论:
引理 7.4.0.1 (核武器). 当 是 上单调的有界变差函数, 且存在固定的 使数论函数 满足: 则有:
在本系列的诸多场景里我们都会要估计下面这种形式的和:
w≤p<z∑g(p)F(p),
其中 g(d) 是用于描述 “密度” 的积性函数而 F(x) 是一个解析性质良好的函数. 一方面根据 Mertens 第二定理, 我们知道:
w≤p<z∑p1=loglogwlogz+O(logw1).
因此我们可以结合之前对筛法维度的描述来假设 g(p) 满足:
T(w,z)=w≤p<z∑g(p)=κloglogwlogz+O(logwL).
利用这一点, 我们就可以发现当 F(x) 有界变差且在 [w,z] 上满足 ∣F(x)∣≤M 时:
w≤p<z∑g(p)F(p)=∫wzF(t)dT(w,t)=κ∫wztlogtF(t)dt+∫wzF(t)dO(logwL)=κ∫wztlogtF(t)dt+O(logwLM)+O{logwL∫wz∣dF(t)∣}.
倘若我们在此基础上假设 F(x) 单调, 就可以得到结论:
引理 7.4.0.1 (核武器). 当 F(x) 是 [w,z] 上单调的有界变差函数, 且存在固定的 κ 使数论函数 g(n) 满足: w≤p<z∑g(p)=κloglogwlogz+O(logwL),则有: w≤p<z∑g(p)F(p)=κ∫wztlogtF(t)dt+O{logwL(∣F(z)∣+∣F(w)∣)}.