分离变量法
求解常微分方程时, 分离变量法是一种初等的求解方法. 主要应用场景为以下特殊的一阶微分方程.
• | 变量分离方程 ; | ||||||||
• | 需要转化的情形:
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1最基本的情形
本节介绍分离变量法最为 “明显” 的应用场景.
方法
设函数 , 分别为 , 的连续函数, 我们称形如的常微分方程为变量分离方程. 方程左侧是 关于 的导数, 也即微商. 当 时, 我们结合微分与微商的关系, 进行移项:
可以看到, 方程的左、右两边变成了两个 “独立” 的微分. 因此我们只需要对两边同时积分: 就能求解原方程. 需要注意的是, 式中积分生成的常数 必须使得方程有意义.
例子
例 1.1. 求解方程:
对应到我们在上一小节的例子, 可以知道 , . 不过在进行变形之前, 我们需要注意不要漏掉特解. 在变量分离方程中, 这个特解就是 的平凡情形.
当 时, 把解 代入方程验证发现等号成立, 于是它是原方程的一个特解.
再来考虑 时, 先把它除过去的同时把 乘过来: 两边再同时积分:
其中 是不定积分产生的常数. 再整理一下, 根据指数运算法则把 落下来就有:
其中 . 若允许 , 我们就可以用上式包含 这个特解.
2结合变量代换的应用
现在我们需要着眼于那些不太 “显然” 的情况.
齐次方程
我们称形如的方程为齐次微分方程, 其中 为关于 的连续函数.
这一方程不能直接进行变量分离, 但是我们可以作变量代换 , 即 . 两边对 求导有这样我们就可以把左边的微商项和 换为 相关的项了. 代入并整理可得这是一个变量分离方程. 对这个方程求解后还原变量即可得解.
例 2.1. 求解方程:
这个方程由于正切函数项, 无法直接变量分离. 我们可作变量变换 , 同时左边的微商项要变为代入原方程可得是一个变量分离方程. 根据例 1.1 的过程, 当 时, 分离变量得积分得到其中 为任意常数, 再令 , 得到隐式解再考虑 的情形: 此时必有 , 因此允许 即可包含此特解.
最后, 不要忘记还原变量, 即
“线性组合” 型
方程如其名. 设 为 的连续函数, 本小节我们考虑形如的方程.
同样地, 我们可以作变量代换 , 两边微分有代入原方程, 可得这是一个变量分离方程.
例 2.2. 求解方程:
这个方程含有交叉乘积项 , 因此做不到变量分离. 令 , 根据微分法则有代入原方程即
分离变量求解得到 , 其中 为任意常数. 还原变量可得
“线性方程组” 型
设 为 的连续函数, 本小节我们考虑形如的方程. 如此命名的原因是右侧含有神似方程组的项.
方便起见, 我们定义它对应的线性代数方程组 (为防止混淆, 本小节在叙述时会加粗以区分微分方程与代数方程.) 和如下的系数行列式:
结合线性方程组理论, 我们可以首先排除 的齐次 (平凡) 情形. 因为只需在原微分方程的分子分母同时除以 , 即可化为形如的齐次微分方程.
现在我们只需对代数方程的系数行列式 进行讨论:
(1) | 的情形. 这种情况下, 代数方程具有唯一的解此时想要把不齐次的代数方程化为齐次方程, 只需要作如下变换: 则可以将代数方程化为从而微分方程变为它是一个齐次方程. | ||||||
(2) | 的情形. 行列式 的值为 可以继续细分为以下三种子情形
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例 2.3. 解微分方程:
由上面的分析, 首先解它对应的代数方程得到唯一解 , 再作代换由此, 原方程变为这是一个齐次微分方程. 令 , 当 时, 原方程化为积分可得还原即可得即易验证当 时, 即也是原方程的一个解, 只需令 即可. 因此方程的解为
乘积与商的情形
令 , , 他们的微分分别为:
它们可以处理含有乘积 和商 的方程.
3相关概念
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