用户: 遗忘的左伴随/伸展范畴与高阶代数/算畴

本节来讲述算畴理论, 不过本文中, 我们考虑的算畴将是建立在 上的, 利用代数模式可以说明其与 (即 Lurie 的版本) 的等价性.

1定义以及例子

以下令 为大范畴所构成的 (超大) 范畴以及其间保持有限乘积的函子构成的范畴.

定义 1.1. -算畴是指二元组 , 其中

是范畴;

为函子.

它们满足以下条件, 对于有限集 , 记 纤维:

1.

具有有限乘积, 且 保持有限乘积;

2.

对于任意有限集 , 有 中乘法诱导的范畴等价

3.

对于 中态射 以及 , 态射 -推出态射, 即对于每个 , 图表是拉回图表.

为另一 -算畴, 则 -算畴间的态射是指交换图表 保持有限乘积. 全体算畴及其间态射构成全子范畴

以下将 -算畴简称为算畴.

定义 1.2. 给定算畴 , 将全体 的算畴态射记为 . 它可以被描述为纤维

记号 1.3.

元集合 处的纤维 1, 并将其称为算畴 全范畴. 记其核为并称其为 有色生象, 并将其内对象称为颜色.

对于有限集 , 条件 2 保证每个 中对象都可唯一写成一些颜色 的乘积 . 类比于经典的有色算畴 (请查阅词条), 我们也会将该乘积写为一族颜色 .

给定另一个颜色 , 可通过伸展 定义从 多元态射生象

对于 中态射 , 如果它在 的像为 , 则将其称为活性态射. 如果它是 -推出态射, 且其中 中的像为 , 则称其为惰性态射.

注 1.4. 我们有以下观点:

活性态射编码算畴的结构;

惰性态射捕获 中乘积.

这是因为, 定义 1.1 的条件 3 所对应的态射即为惰性态射, 因此其确实编码了 中乘积. 而不难发现对于任意伸展都可将其改写为以下复合由此可将任意伸展写为活性态射与惰性态射的复合, 对于任意 中态射 , 使得其在 下的像为 , 则根据前文将其写为复合后, 我们知道 是惰性态射, 因此存在唯一的提升 , 从而存在唯一的 使得 .

以下给出一些算畴的例子.

例 1.5.

交换算畴 . 这是 的终对象;

平凡算畴 ;

空算畴 , 其中 为单点集 的嵌入函子, 它是 的始对象 (请读者自行验证);

为范畴, 令 表示函子 的反直化. 定义 并且将其称为 生成的算畴, 不难发现前两个例子分别为 以及 的情况. 具有以下泛性质: 算畴态射 即为函子 .

带点算畴 . 其活性态射为有限集的单射 .

算畴的等价定义

本节来给出更贴合于 [Lurie 2017] 的算畴等价定义 (即香蕉空间中-算畴词条的定义).

命题 1.6. 考虑函子 , 则 构成算畴当且仅当其满足以下条件:

(1)

对于 的全体惰性态射, 中都具有其对应的 -推出态射;

(2)

对于每个 , 全体伸展对应的推出态射 将诱导出范畴等价

(3)

对于 给定其对应的对象 , 则 诱导 中的自然同构换句话说, 变为 的乘积.

证明.

证明. 我们需要做的不过是简单的验证, 这繁而不难, 不过还是稍微做一下. 令 为定义 1.1 所述的算畴, 以下说明其满足命题 1.6 所给条件:

命题 1.6 的条件 (1).

(下文所述条件均为定义 1.1 中的, 使用超链接进行跳转也可发现 2) 考虑 中态射 以及 . 由条件 2 可知可将 唯一分解为 , 而后令 且定义 为第 个分量是投影 . 因此根据条件 3 可知 -推出提升;

命题 1.6 的条件 (3).

(同上条) 仍然使用条件 2  写为乘积 . 根据条件 3, 的提升;

命题 1.6 的条件 (2).

(同上条) 说明 所诱导态射 为范畴等价就只需说明其为条件 2 所给出的范畴等价 的逆即可, 而这无非是 所对应的 -提升态射的推论.

接下来说明满足命题 1.6  是算畴.

定义 1.1 的条件 1.

(下文所述条件均为命题 1.6 中的) 考虑 , 令 , . 取定 的提升 , 条件 (3) 说明有同构 , 再根据条件 (2) 可知存在 使得其被 对应的提升映到 , 并且可以得知 可分解为 . 这无异于说 , 由此说明 具有有限乘积;

定义 1.1 的条件 2.

只需说明 中乘法诱导的函子是条件 (2) 所述范畴等价的逆即可, 而这由条件 (3) 所确保;

定义 1.1 的条件 3.

考虑有限集间态射 , 且 , 以下说明 -推出态射.

首先证明对于所有 , 的情况. 令 的推出提升. 根据推出提升的泛性质可知存在态射 , 我们希望这个态射会是同构. 注意到这个态射实际上是在 中的, 因此利用条件 (2) 可知只需将其沿诸 进行传输后验证是否为同构即可. 将 所对应的推出传输函子记为 , 考虑伸展的复合即为 , 从而得到 . 同理得到 , 从而证明了特殊情况;

以下说明一般情况, 为此将每个 写为乘积 , 而后再对 进行如上论证即可.

注 1.7. 出于后文的一些目的, 注意到命题 1.6  (3)  相当于在说对于任意的 以及使得 , , 给定 所对应的推出边 , 有拉回图表事实上, 由于底部的横向箭头为同构, 因此顶部箭头也是同构, 因此这就相当于说 是诸 的乘积.

推论 1.8. 为算畴, 则 的惰性态射即为形如 的态射, 其中 中态射, 且 为颜色.

类似地, 令 也为算畴, 且 上的态射, 则 为算畴间态射当且仅当其保持惰性态射.

2代数模式

在注记 1.4 中, 我们给出了看待惰性态射以及活性态射的方式. 事实上, 可以基于这一观点, 给出一种算畴结构的推广, 称为代数模式. 使用代数模式, 我们可以给出更广的算畴构造, 以此给出看待高阶代数的全新观点.

定义 2.1 (分解系统). 范畴 分解系统指其一对宽子范畴 , 且对 中任意态射 , 空间为可缩.

定义 2.2 (代数模式). 代数模式指范畴 附带分解系统 以及 的全子范畴 . 中的映射分别称为惰性映射活性映射, 中的对象称为初等对象.

不难看出, 代数模式是一种强调分解系统的产物, 接下来我们给出一些代数模式的例子.

例 2.3. 为带点有限集范畴, 其内对象形如 , 即有限集 的带点化, 方便期间, 考虑其骨架范畴, 即对象为 的情况. 则 可通过以下方式变为代数模式:

中的惰性态射是 “缩减定义域” 的态射 , 即 限制在 上为同构;

中的活性态射是 “定义域为全部” 的态射 , 即 ;

中的初等对象为单点集 .

例 2.4. 给定饱和三元组 以及全子范畴 , 则将 可通过以下方式变为代数模式:

中的惰性态射由后向态射类 给出;

中的活性态射由前向态射类 给出;

中的初等对象定义为 .

由于初等对象是任选的, 因此将该代数模式记为 .

从而可在 上定义代数模式, 只需将初等对象定义为 即可.

注 2.5. 以下将说明

3参考资料, 脚注及翻译

参考资料

Jacob Lurie (2017). Higher Algebra. (pdf)

Hongyi Chu, Rune Haugseng (2021). “Homotopy-coherent algebra via Segal conditions”. Advances in Mathematics 385, 107733. (doi) (web)

Shaul Barkan, Rune Haugseng, Jan Steinebrunner (2022). “Envelopes for Algebraic Patterns”. arXiv: 2208.07183 [math.CT].

脚注

1.

^ 这与 Lurie 在 [Lurie 2017] 中的记号略有差异.

2.

^ 由于香蕉空间的引用 Bug, 不得不做出以下声明

翻译

术语翻译

算畴英文 operad

有色生象美式英文 anima of colors

颜色美式英文 color

惰性态射英文 inert morphism

活性态射英文 active morphism

代数模式英文 algebraic pattern