1.1. 景

在我们真正开始之前, 首先考虑如下问题, “为什么我们关心叠? ”

来回答这个问题, 我们首先后退一步, 来考虑模空间. 在几何中, 当我们学习一个几何对象时 (举例来说, 三角形, 椭圆曲线, 向量丛, 等等) , 一个很有帮助的技巧是考虑由所有这样的几何对象组成的空间 (举例来说, 三角形的模空间中, 每一个 “点” 都对应一个三角形) .

当这样一个空间存在时, 其被称之为 “模空间”. 我们首先考虑一个非常幼稚的例子, 来展现为什么这样的思维方式是有帮助的.

例 1.1.0.1. 我们考虑下述问题: 在域 上的射影空间 中, 给定五个在一般位置的点, 那么有多少个 2 维的曲线 (换句话说, ) 经过这五个点?

其答案是, 倘若五个点总是一般位置的话, 那么则只存在一个独特的 . 我们使用模空间的思维来证明这一结论.

注意每一个这样的 都是形如其中 . 并且, 对于非零的 , 不难看出 . 于是, 我们注意到了 中 2 维曲线的模空间由下述集合给出其中等价关系为 给出.

换句话说, 的模空间正好就是

现在, 固定一个点 , 则 包含 当且仅当 . 这一非线性限制转换到一个对于 的限制时, 便成为了一个线性限制条件. 准确来说, 我们只需要考虑超平面 .

所以, 当我们给定五个一般位置的点 时, 在模空间里, 我们仅仅是在计算五个超平面的交集. 但是从维度的角度考虑, 这五个点又是在一般位置, 所以当我们必然有 是一个单点集.

这证明了我们的结论.

上述十分简单的例子告诉了我们, 模空间是一个十分有用的几何对象. 这听起来十分美好, 不过我们只有一个小小的问题, 那就是, 在大多数情况下, 模空间不是概形! 他们一般都是叠.

比如下属例子中一个十分普遍的几何对象, 其模空间就不是概形.

例 1.1.0.2. 定义 为向量丛的模空间, 换句话说, 我们有映射 一一对应 上的向量丛.

那么, 假设 是一个概形. 接下来, 考虑应对 上的线从 的映射 和对应结构层 的映射 . 注意 存在仿射开覆盖 , 其中 . 于是我们得到其中我们有 .

所以, 假如 是概形的话, 则因为对于概形映射来说, 意味着 , 于是我们得到 , 一个矛盾.

所以, 上述空间 不能是概形.

现在, 我们考虑一些直观的理解. 对于模空间来说, 一个映射 对应一个 上的几何对象. 如果 是一个概形, 则 会是一个集合. 而另一边, 倘若 是一个叠, 则 将会是一个范畴. 比如上述例子中的向量丛的模空间中, 我们应该要有 上向量丛的范畴. 在普遍的范畴中, 我们不再有 意味着 , 于是上述例子中出现的问题被解决了.

代数叠的定义由两部分构成:

1.

范畴论上的叠 (范畴叠) : 我们需要定义层的类比, 准确来说, 我们需要定义纤维范畴.

2.

一些几何: 在范畴叠的基础上, 我们加入一些额外的限制条件, 使得范畴叠变为代数叠.

有了足够的动机, 我们现在开始正式地定义一些数学概念.

读者应该回忆一下他们在幼儿时代学过的基础代数几何, 准确来说, 是关于预层的定义 (也就是, 对于每一个 里的开集, 我们有一个集合, 并且有限制映射, 等等等等) . 我们在这里抛出一个更加范畴论的等价定义:

定义 1.1.0.3. 对于任意范畴 , 一个 上的预层是一个函子我们把所有 上预层组成的范畴记作 或者 .

定理 1.1.0.4 (米田引理). 对于任意范畴 , 由 给出的映射 是一个嵌入.

证明. 参见米田引理

例 1.1.0.5. 对于拓扑空间 , 考虑范畴 , 其中对象为 的开集, 态射为 . 则不难看出 上的预层和基础代数几何中定义的预层一致.

米田引理一个十分方便的地方在于, 我们可以把 中的对象放在同一个交换图表里.

定义 1.1.0.6. 一个预层 被称之为可表, 如果存在 使得 .

接下来, 我们考虑层. 在基础代数几何中, 层是由预层加上两条 (或者说一条) 额外的的公理来定义的. 这一条件同样可以用范畴论来高度概括: 对于拓扑空间 来说, 预层 是层当且仅当对于所有对象 , 我们存在下述等化子图表其中 , 以及 .

这一概念同样也可以拓展到一些特定的范畴上, 但是我们首先需要把一些类似拓扑的东西放在我们的范畴上.

准确来说, Grothendieck 提供的见解是, 我们可以把拓扑中的并集公理从窗户里丢出去, 从而来定义一类更加普遍的拓扑.

定义 1.1.0.7. 一个范畴 上的一个 Grothendieck 拓扑是下述数据: 对于每一个 , 我们有一个集合 的幂集的子集 , 其被称之为 覆盖, 并且满足如下条件:

1.

如果 , 则

2.

如果 , 并且 , 则纤维积 存在, 并且

3.

如果 , 并且 , 则 .

这三条定义在直觉上一一对应传统拓扑中的三条公理:

1.

第一个条件对应 覆盖 本身.

2.

第二个条件对应覆盖的拉回仍然是覆盖 (更加直观的来说, 在拓扑范畴 中, 我们有 , 换句话说, 在 里条件二就是说如果 , 则我们有 ).

3.

第三个条件对应覆盖的加细仍然是覆盖 (在 中, 这对应 )

定义 1.1.0.8. 一个是一个范畴 加上一个在其之上的 Grothendieck 拓扑.

例 1.1.0.9. 一个小 Zariski 景是由 和由下述条件给出的 Grothendieck 拓扑组成的景, 其中 是一个概形 (而非任意拓扑空间).

例 1.1.0.10. 在这个例子中, 我们定义大 Zariski 景. 对于概形的范畴 , 我们有 俯范畴 . 对于 , 考虑 Grothendieck 拓扑这一个景被称之为大 Zariski 景.

现在, 我们已经见到了一大堆的定义和例子, 不过我们在继续之前, 先提一嘴为什么我们需要 Grothendieck 拓扑. 当初 Grothendieck 为了解决 Weil 猜想, 用了大量的上同调工具, 但是传统的概形上的拓扑仅仅是一个用来记录代数性质的小册子, 其十分粗糙的开集使得很多精细的拓扑论证都不太好用 (举例来说, 对于复流形来说, 层上同调理应和拓扑上同调总是对应的才好, 但是这不一定总是这个情况). 所以, 我们急需一种新的拓扑来使得我们可以进行更精密的操作, 而在很长一段时间的探索里, Grothendieck 终于确定了我们上述定义的拓扑是传统拓扑的一个良好的替代品.

定义 1.1.0.11. 是一个任意景. 一个预层 是一个, 如果对于所有的覆盖 , 下述图表是一个等化子:

定理 1.1.0.12. 对于景 , 下述函子 有一个左伴随函子, 其中 是所有 上层组成的范畴.

如果你很容易在范畴论的语言里淹死, 那么下述是一个更加明了的表示: 上面这个定理是在说, 对于任意一个预层 , 存在 , 其中 , 使得对于所有的 以及 , 我们有下述交换图表

这就是传统代数几何中的层化操作.

我们并不会在这里给出证明, 不过值得注意的是, 在传统代数几何中, 上述定理一般是通过定义 的一个特殊子集来证明的. 在抽象的范畴论中, 这完全就是胡说八道, 因为我们甚至没有一个拓扑, 所以也就无法定义茎. 而这使得我们的证明大大地复杂化了.