1.2. 有色算畴的包络

注 1.2.0.1. 这一节的图是真的很难画, 手要敲冒烟了.

算畴实际上就是有色算畴的同伦版本, 我们将 由集合换为生象, 并且将多元态射集合 也由集合改成生象, 就得到了算畴. 但就像我们在引言中说的那样, 此时我们的高阶融贯性会有一些微妙的变化: 定义 1.1.2.1 所需的单位律与结合律变成了额外的信息 (因为此时需要指定同构来表达结合律与单位律), 而这些额外的信息又需要满足更高阶的融贯性.

虽然此时不能幻想我们能把所有的条件以公理的形式一条条写下来, 但是仍然有方式来绕过这些困难: 我们可以将有色算畴 所需的单位律, 结合律以及与置换律的信息重载为一个对称幺半 -范畴 , 这一过程称为有色算畴的包络. 以下介绍如何将这些信息进行重载.

1.2.1算畴的包络

在有色算畴中, 我们对于有序组 定义了多元态射, 但实际上使用无序组来定义是更合适的.

定义 1.2.1.1.

集合 中的无序组是指二元组 , 其中 为有限集且 表示一族以 为指数的颜色 . 常将无序组简写作 .

给定两个无序组 , , 可定义它们的无序连接为这样的 :

;

, .

注 1.2.1.2. 不难给出任意有限个无序组的无序连接.

约定 1.2.1.3. 对于有色算畴 , 给定颜色 以及无序组 , 可以通过固定双射 来定义从 的多元态射集据此约定, 可类似给出 中使用无序组表达的多元态射集的复合那么此时, 置换同构就相当于在说对于每个双射 , 都有同构

因此, 我们可以给出使用无序组来描述的有色算畴.

定义 1.2.1.4. 为有色算畴. 通过以下方式定义对称幺半 -范畴 :

其对象为 中颜色所构成的无序组 ;

打向 的态射是指这样的二元组 :

为有限集间的态射;

对于每个 , 都存在多元态射 .

比如说当 , , , 时, 可将态射表述为

的恒等态射定义为 , , 比如说在 时可表述为:

给定态射 以及 . 它们的复合定义为 , 其中 , 而对于每个 , 都有多元态射 , 它是 在复合映射下的像. 比如说考虑 中态射以及那么它们的复合即为

事实上, 的态射复合是满足有色算畴 的单位律和结合律.

的对称幺半结构由无序组的无序连接给出. 常将 称为 包络 (在某些文献中, 如 [Haugseng, 2023], 会将其称为运算范畴).

例 1.2.1.5. 交换算畴 的包络 即为有限集范畴 . 而此时无序连接无非是无交并.

例 1.2.1.6. 结合算畴 的包络 是这样的对称幺半 -范畴:

对象为有限集 ;

的态射为二元组 :

为映射;

对于每个 的纤维 , 其上都配备有偏序 ;

对称幺半结构由无交并给出.

事实上, 取包络 具有函子性, 即对于每个算畴态射 , 都诱导出函子 .

1.2.2为何考虑包络

不难发现, 包络构造的优点在于此时我们可以将有色算畴 中多元态射复合的的单位律与结合律条件重载为一个具体的 -范畴中态射复合的单位律与结合律. 这种方式就可以将算畴的定义从 -范畴推广至一般的范畴 (即 -范畴) 中.

不过目前还需要处理一个问题: 什么样的对称幺半 -范畴 会是 ? 为此, 我们先观察 所具有的三个重要性质:

1.

包络结构自动带有对称幺半函子 . 此时 中的颜色恰为映至单点集 的对象;

2.

给定对象 , 如果 , 那么 可写为一些颜色 所成的无序组 . 类似地, 纤维 中态射即为以 为指标的无序组间的态射 . 换句话说, 上的纤维是 份单点集的乘积;

3.

打到无序组 的态射由打到对应的 元组的态射所唯一确定: 即考虑两个无序组 , 映射 上的纤维可表为乘积

不难发现以上三个条件确实可以识别出算畴的包络: 带有对称幺半函子 的对称幺半 -范畴 是某个有色算畴 的包络当且仅当其满足 2.  3. 的类似条件, 证明可在 [Haugseng, 2023, Proposition 2.2.11]:

2’.

对于每个有限集 , 中张量积给出范畴等价此处 是指 的纤维;

3’.

对于任意有限多个有限集 , 以及 , , 都有拉回图表此处底部态射的像为由 所诱导的态射 .

最后, 来说明此时 会对应于什么样的 :

.

对于 , 有