Newton 多边形 是实值赋值域上一元多项式 、形式幂级数 的数值不变量, 用它可以快速看出零点的赋值. 它的理论推广了多项式素性的 Eisenstein 判别法 .
定义 设域 K 带有赋值 v : K → R ∪ { ∞ } , f ( t ) = ∑ n = 0 ∞ a n t n ∈ K [[ t ]] . 则 f 的 Newton 多边形 , 记作 NP ( f ) , 指平面点集 {( n , v ( a n )) ∣ n ∈ N } 的下凸包, 也即点集{( n , y ) ∣ n ∈ N , y ∈ R , y ≥ v ( a n )} ⊆ R 2 的凸包 . 此凸包的下边界由一些线段组成, 称它们为 Newton 多边形的边 , 并定义一条边的长度 为其两端点横坐标之差. 如其左边界异于 y 轴, 则也把它称为边 , 定义其长度 为其横坐标. 显然, 这些边的斜率从左到右递增. 有时也用 Newton 多边形一词指这些边.
性质 设 K 是完备 、代数闭 的赋值域, f ( t ) = ∑ n = 0 ∞ a n t n ∈ K [[ t ]] 非零, 满足 lim n → ∞ n v ( a n ) = + ∞ , 即 f 的收敛半径 为 ∞ . 则 f ( t ) 各零点的赋值恰是其 Newton 多边形各边斜率的相反数, 每个赋值出现的次数是其所对应边的长度.
以下推论是 Eisenstein 判别法 的加强.
设 K 是 Hensel 赋值域, f ∈ K [ t ] 是首一多项式. 则 f 在代数闭包 K a 中各个根的赋值恰是其 Newton 多边形各边斜率的相反数, 且每个赋值出现的次数是其所对应边的长度. 此外, f 在 K 上可以唯一分解为 Newton 多边形只有一条边的首一多项式之积. 而对 Newton 多边形只有一条边的 f , 其各素因子的次数都被 ( Z × v ( K )) ∩ NP ( f ) 里点的横坐标间隔整除. 特别地, 如 ( Z × v ( K )) ∩ NP ( f ) 只有端点, 则 f 不可约.
(要写有限收敛半径情形.)
可将 Newton 多边形看成 R 上的凸函数 , 仍记作 NP ( f ) , 其中左右边界之外的点函数值定为 + ∞ . 这样便可考虑其 Legendre 变换 , 它反映幂级数在不同圆盘内的上确界范数. 以下对凸函数 φ ( x ) , 记其 Legendre 变换为 L ( φ ) ( u ) = inf x ∈ R ( φ ( x ) + ux ) , 它把凸函数一一映射到凹函数, 反变换为 L ( ψ ) ( x ) = sup u ∈ R ( ψ ( u ) − ux ) . 注意这和 Legendre 变换 的通常约定差一些符号. 定义 ( φ ∗ ψ ) ( x ) = inf a + b = x ( φ ( a ) + ψ ( b )) , 则不难验证 L ( φ ∗ ψ ) = L ( φ ) + L ( ψ ) .
K 是赋值域, f , g ∈ K [[ t ]] . 则 NP ( f g ) = NP ( f ) ∗ NP ( g ) , L ( NP ( f g )) = L ( NP ( f )) + L ( NP ( g )) .
K 是完备代数闭赋值域, f ∈ K [[ t ]] . 则对 u ∈ R , L ( NP ( f )) ( u ) = inf { v ( f ( c )) ∣ c ∈ K , v ( c ) > u } .
例子 用 Newton 多边形可以说明多项式 E n ( t ) = ∑ j = 0 n j ! t j 在 Q 上不可约. 对素数 p , 考虑 E n 关于 p 进赋值的 Newton 多边形. 由经典的 Kummer 定理 , v p ( j !) = p − 1 j − s p ( j ) , 其中 s p ( j ) 为 j 的 p 进制展开各位数字之和. 由此不难发现该 Newton 多边形上的整点横坐标都是 p v p ( n ) 的倍数. 于是由推论 2.2 , E n 在 Q p 上素因子次数都被 p v p ( n ) 整除. 这对任意 p 成立, 故 E n 在 Q 上素因子次数被 ∏ p p v p ( n ) = n 整除, 即 E n 不可约.
同样的办法还能说明对 α ∈ Q ∖ Z − , Laguerre 多项式族 L n ( α ) ( t ) = ∑ j = 0 n ( n − j n + α ) j ! ( − t ) j 在 n 充分大时不可约.
相关概念
Newton 多边形 • 英文 Newton polygon • 德文 Newtonpolygon • 法文 polygone de Newton